法則, 国家と法
状況の種類を説明してください。 緩和と悪化の状況
、明確に受信ようなタスク「法学」の準備の方向の大学で訓練を受けている人は、「状況の種類を説明してください。」 本稿では、その分類は、我々はそれぞれのタイプについて詳しくお話します説明します。 基本的な概念の説明から始めましょう。
「事実」と「事実」の違いを理解することが重要です。 彼らはしばしば混同されています。 最初は、独立して、人の意志が原因で発生します。 たとえば、あなたは彼が開催された後に召喚状を受け取ります。 この場合、私たちは「法的な事実」を扱っています。 あなたがあるため、被害者の不道徳または違法行為の罪を犯した場合でも、それは「緩和する要素」です。
状況とその分類
だから、「状況の種類を説明してください。」、仕事を持っています 今、私たちは分類を与えます。 すべてのものは、次の3つのカテゴリに分類されます。
- 犯罪を除きます。
- エモリエント剤;
- 悪化。
負の状況 - このカテゴリでは、我々は別の種類を実施しています。 今、非常に簡単にそれらについて。 この概念の定義は、それはすべきではない任意の実際のデータであると述べているが、犯罪現場で、または逆に存在している、彼らが存在しなければならないが、そうではありません。 研究者は、彼が死体を発見し、物事を散乱犯罪(殺人)、現場に到着したとします。 だから、物事のいずれかの損失は - 研究者が間違った道を押すしようとしているので、それは、マイナス要因です。
犯罪行為の排除
このセクションでは、の種類を見てみましょう 犯罪者の防御。 開始するには、定義を与えます。 これらは、犯罪が処罰されていない下に、いくつかの状況です。 全体で、この基は、6点を含みます。
- 犯罪を犯しする必要が自己防衛の結果として意図せずに発生しました。
- 危害を引き起こす 犯人の留置 (いくつかの場合には(カーチェイス、PK戦など)、害を引き起こすために-それは、留置の不可欠な部分です)。
- (他人、社会や国家の個人的な利益に害の脅威の下で他の者の利益を阻害、)に緊急の必要性。
- 強制(これは、両方の物理的および心理的強制を含みます)。
- 合理的なリスク;
- オーダーの実行。
酌量すべき事情
このセクションでは、軽減状況の種類を議論するものとします。 このトピックに関する詳細情報は、アートで見つけることができます。 刑法の61。 この文書によると、これらの状況は、社会に害が少ない犯罪行為です。 このように、罰も想定よりも軟質でなければなりません。
私たちは、このカテゴリに含めることができます。
- 偶然;
- 少数派。
- 妊娠および/または幼い子供の存在。
- 生活の中で困難な状況。
- 理由は同情の気持ちを犯し犯罪。
- 物理的な強制;
- 心理的虐待;
- 緊急事態の結果としてコミット犯罪。
- 自発的な降伏。
弁護士がコミット犯罪が緩和状況であることを試験中に裁判所を説得するために失敗した場合、処罰は穏やかなになります。
罰
そこで、我々は、メインの質問に答えるために試してみてください「状況の種類を説明します」 すでに私たちは、2型を検討しました。 事情を緩和に関しては、今、あなたは犯罪を犯しためのペナルティを軽減する方法を学びます。
この情報は、ロシア刑法第62条の第1部で見つけることができますので。 要するに、それはペナルティの最大程度は三分の一だけ減少していることを言います。
加重事由
このセクションでは、1996年のロシア連邦の刑法(2017年改訂)の第63条に言及悪化状況の種類を見ていきます。 このカテゴリでは、次のとおりです。
- 再発;
- 深刻な結果;
- 犯罪は、故意に人のグループによって計画します。
- 犯罪の委員会での活動。
- 他の人(アルコールまたは重大な精神疾患に罹患している影響で少年)の関与;
- 犯罪人種的・政治的憎悪の理由でコミット、など。
- 犯罪は復讐の外にコミットまたは別の犯罪を隠すために。
- 妊娠中の女性、子供や他の無実の当事者に対する犯罪を犯します。
- 特に凶悪犯罪(サディズム、拷問など)。
- 薬物および向精神性物質を含む、あらゆる種類の武器を使用して、犯罪の手数料。
- 緊急事態に犯した罪。
- 犯罪の委員会での彼の公式の立場を利用。
- 法の代表の文書やフォームの使用;
- 警察による意図的な犯罪。
- 加害者が犯罪を犯したに関連して、親や保護者です。
- 加重事由の原因はアルコールや他の薬を取ることができます。
罰
質問に答える:「事情の種類を説明し、」彼らは量刑に影響を与える方法を知っておく必要があります。 名前自体から明らかなように、悪化の状況は評決を悪化させます。
裁判所悪化は、与えられた罪のために法律によって規定された最大ペナルティを割り当てることを目指しています。
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