研究者は、新しい色を作成するために人工知能を「教え」

人工知能は、大きな進歩を遂げており、それは、人間の能力の面で優れています。 幸いなことに、そこに炭素がシリコンを壊している多くの領域であり、そのうちの一つは、色を作成することです。

コンピュータの研究者Dzheynelシェーンは、色を作成することができないだけでなく、自身がそれらを呼び出すために機械学習アルゴリズムを開発しました。 あなたは喜んでこのケースでクリエイティブな人々が危険にさらされていなかったことに注意してくださいすることができます。 彼らは、ロボットの蜂起から安全である色を推測します。

人工ニューラルネットワーク

「全体として人工ニューラルネットワークの構造を見ると、我々はそれが確かに増え、ブラウン、ベージュとグレーの知覚していると結論付けることができます。 人工知能は、「色の異なる色合いを決定する非常に貧しい能力を持っていない - 彼のTumblrのページ上の文で科学者シェーンを書きました。

人工知能の発明のうちグレー恥毛という名前の明るい勝者があり、微妙なピンクのテストと呼ばれるコンピュータである、Snowbonkとして知られ、緑がかった灰色、銀行バットと呼ばれ、アンティークピンク。 しかし、特別な成果は、単純な名前Turdly（英語からの翻訳で「厳しい」）を受けた砂茶色、です。

名前は奇妙に聞こえるが、それらの科学者の仕事は非常にエキサイティングでしたが。 出発点は、7700色を含むシャーウィン・ウィリアムズ、カタログました。

「スマート」アルゴリズム

シェーンアルステクニカを説明したように、彼は特定の順序ですべての文字を推測することが可能なアルゴリズムを使用していました。 どのくらいの、赤、緑、青の色の組み合わせで決定することができ、RGB値に基づいて新しいマシンを作成することは興味深いです。

「その後、人工ニューラルネットワークの学習過程で良く訓練されます。 - シェーンは、彼のブログで続けています。 - この時点では、AIは、しかし必ずしも正確に、白、赤、グレー等のような基本的な色を決定することができるであろう」。

必要な情報を提供

現在、コンピュータ科学者やプログラマは、機械学習能力の限界をテストしています。 革新的なアプローチの鍵は、コンピューターを学ぶ機会を提供することです。 アルゴリズムは、色を理解するようにプログラムされているが、本発明者らは、十分な情報とそれらを提供する場合は、マシンは、一般的なアイデアを得ることができます。

昨年の最初の人工知能になったAlphaGoを、プログラムすることができ、それを知ること。 彼は古代のゲームゴーで人のパーティーを獲得することができました。 マシンはまた、不正行為の検出にオンライン勧告で使用され、さらには自治体で車を訓練します。