コンピューター情報技術

認知テクノロジーの時代。 教育における認知・テクノロジーズ

今日、私たちのいくつかは、人間の意識上のコンピュータやメディアの影響について考えます。 きっとどこかで、いつか、私たちの多くは、このような事を聞いたことがある「認知教育技術。」 誰かがさえ、それがあることを言うかもしれません。 しかし、インクルード大半HADは全く分からないものをインクルード本質のこの概念。

何が認知技術:一般的な概念

一般的に、あなたは用語の恐れである必要はありません。 また、IS純粋に科学的、そして、もし私月と言うので、A架空。 実際には、この分野で同じ認知通信技術だけでなく、他のすべてのエリアは、ラテン語«cognitio»、人間の認知の機能、あるいはむしろ、継続的なプロセスを理解する能力を意味するの視点から考えることができます。 しかし、人間の脳は、支配的な潜在意識としてマイナーな役割を果たしています。

つまり、狙っ本質でさえ情報と認知テクノロジー男におそらく潜在意識レベルであるレベルの知識を与え、特定のアクションをコミットするために彼をプッシュするには。 驚くことではないが、近代的な個々の意識はすべてのものに影響を与えるためにしようとしています。 リコール、25フレームの禁止の影響。

しかし、その利点でこれも、特にもしあなたテイクにアカウントインクルード教育のプロセスに関連するとインクルード同化の複雑な材料、教え一つの方法または別の教師。

発生の歴史

開始するには、私たちは歴史に回してみましょう。 最初に、この式は、1948年にE. C.トールマンによって提案され、教育研究ジョン。C・ブルーナー、R. C.アトキンソン、G. E.ガードナー、M. S. Shehteraおよび他の多くの科学者に続け。

科学教育のこれらの著名は今と呼ばれるものの頭になったことを「認知テクノロジーの時代。」 実際に、彼らは意識のレベルにかかわらず、それらによって知覚することができ思考のすべてのレベルでの被験者のためのいくつかの一般的な教育モデルを提供しました。 アイデアは、当然のことながら、興味深いが、心理学の観点から、それが正当な疑問を引き起こす可能性があります。 それにもかかわらず...

対象への暴露の主な種類

今日は、私たちの生活にコンピュータやインターネットメディアは非常にタイトであるとき、あなたは、このような可換システムの少なくとも三つの主要なタイプに話すことができます。

  • kognotropnye薬;
  • いわゆる認知アシスタントタイプ。
  • 仮想インターフェイスその通信ザ・タイプ「の人 - コンピュータ」。

我々は上の物理的強度のために、健康を改善し、生物の効率を高める、ことができ刺激剤として、他には何の話している最初のケースでは。D.この向きの明るい代表的には、同一のビタミンB12と呼ぶことができる(なお、ドーピングされ、及び)選手が使用するために禁止しました。 これは、バイオ、ナノテクノロジーの認知と呼ばれるものに起因することができますある程度です。

第二の選択肢 - 適応支援システム。 これは最も簡単に説明するインクルード自動操縦オンザ例でインクルード近代旅客機、またはでインクルード同じコンピュータシミュレータ。 パイロットは、感情の感情的なディスプレイへの免疫ではありません。 それはすべての関数の自動操縦は、コンピュータ名によって行われている場合。

同じ人が、ホイールの後ろに酔って取得するかどうかを認識することができ、最新の自動車システムに適用されます。 動作するようにどのように、すでにマシン自体を選択します。 ほとんどの場合、オンボードコンピュータは、単に制御システムをロックします。

第三の場合は広いです。 あなたは原始的(潜在意識)レベルでのコンピュータの開発をする場合は、このタイプの認知技術は、初期トレーニングを必要とします。 驚くことではないが、祖母の基本は、彼らはそれがすべてであるか全く分からなかったの前にあることにもかかわらず、これらの端末上の作業にも対応します。

それがすべてで認識されているよう?

人は情報(通常はただの提案を)どのように知覚するかを理解することを目的とした認知技術として自分自身。

例えば、最新のノートパソコンMSI GT72S Gトビーの最近の発表は、コンピュータゲームのキャラクタを制御できるように、彼らは生徒のためにユーザの目を監視する特別なセンサーを持っていることが示されています。 これは、アクションの委託時のプレイヤーは単にルックアサイド翻訳することができることが判明し、ゲーム内の彼の性格は同じに移動します。

しかし、これは単なる簡単なプロセスです。 そして、誰がそう思いましたか? 実際には、コンピュータ端末は、ヒト潜在意識に影響を与えることができます。 誰もがそれを知っているが、同じ静止ユニット(特にファン)は、低周波、赤外線の利用者側に送信されます。 当然のことながら、我々は彼らの感覚を知覚しませんが、不安感は、恐怖、または何かが残っています。 簡単にラップトップを持ちます。 その中に、ノイズレベルが最小化されます。

教育における認知・テクノロジーズ

しかし、それはすべての一般的な例です。 今、教育における認知技術を適用する方法についていくつかの単語。

その外観で、瞳は教師は、プロセスの参加者として、私の頭このまたはそのオブジェクトに叩い研究の対象ではなくなりました。 新たなレベルとの関係「学生教師」。

しかし、このような状況では、いわゆる認知スキームを適用します。 この経験は提示や情報を歪曲している、この前に配置することができます。 一般的に、に基づいて特定のパターンは、プロセスにおける必須の参加者となっているアクティブな被験者を、教示されています。

構造と方法論

教育分野に定め、最近のヨーロッパの優先順位からわかるように、優先順位は、認知技術の発展に貢献し、内因性社会の創造に与えられるべきです。 しかし、それはそれが何であるか、すべての明確な考えではありません。 さて、あなたはそれが何であるか、「内因性社会」の概念を参照してください?

新しい発見と現実の認識に基づいて、その手数料を示唆しているコンピュータ上で、その、大まかに言えば、私たちの依存度、。 スカイネットは、映画「ターミネーター」や「マトリックス」から覚えていますか?

脳の研修生への影響の構造が非常に複雑ですが、同じ時間シンプルで。

脳は、あなたがそれを好きかどうか、外部の情報を収集します。 あなたの目は、耳が聞こえ、指や皮膚の感触を参照してください。 が直面する主な課題、例えば、認知学習技術は、正しい方向にこのような認識を向けることです。

言い換えれば、でも彼の個人的な性向や習慣の認識の困難個々の学習を、あなたは潜在意識の深い、それはどこかでロックしそうということではない「詰め込み」として教え、とされている材料を学ぶために得ることができます。 同意、同じ乗算テーブルの強制的な研究のソ連のシステムは非常に効果的であることが判明しました。 私たちは、結論は簡単です、したがって、例えば、乗算する計算のための3から9を登るしないでください:あなたがルールを知っていれば、すべてが可能である掛けます。 そして、ここでのテクニックは必要ありません。

学習の原則

どのように誰もが認知テクノロジーの時代が来たいとは思わないでしょう。 トレーニング方法は有用な情報の認知に縮小されては、彼らの教育の水準と入ってくる情報の認知度を有する1つまたは複数の人の行動モデルに基づいて構築されたとしても一人の個人が、社会全体、ではありません。

関心のために我々は2つの例を取ります。 被害者(比較的、もちろん) - のは、キラーの役割、および第二の提供する1人の二つの個別の学生、見てみましょう。 私たちは、彼自身がそれらを説明します場合でも、殺人者の動機を理解しよう。

その後、学生は場所を変更します。 ここでは複雑さを開始します。 ザ・マンオンザ基盤の新たな経験豊富なイベントIS受けやすいへの影響。 認知技術は彼の反対者の復讐アクションのエラーの彼を説得することができます。 また、ISインクルード知覚と認知の技術、その関与など、A開発やインクルード成果のイベント。 狼の皮や被害者であったこと、人は別の方法で現実を認識し始めることになる、と考えられています。 多分これは正しいですが、vsgegdaは動作しません。

「 - コンピュータの男」もう一つの例は、の相互作用です。 あなたが条件を規定誰かを思いますか? 残念ながら、ほとんどの人は、それがコンピュータシステムを公開した状態であると言います。 でも、Windows 7の上と上を見て! なぜシステムは、管理者としてプログラムの起動を必要としていますか? あなたは管理者によって自分自身です。 なぜあなたはこのまたはそのプロセスを行うことを禁止スーパー管理者は、ありますか? そして、これは孤立例ではありません。

一方、学習におけるユーザの視点から、彼自身が不要な機能をオフにすることで、コンピュータの条件を決定することができます。 それはどのように行われます - 別の問題です。 しかし、本質は同じまま:それはシンプルにすることができます。

代わりに、エピローグの

そして神はこのような技術は、人間の利益のために使用されなかったことを禁じます。 あなたは、人々が彼らの行動に責任(および制御)されているチップを注入される空想科学小説のジャンルの映画のいくつかを見れば、何とか自体になりません。 最初の時間を教えによって教示された材料を学ぶことができない人のための学習アルゴリズムを使用することをお勧めします。

この場合、認知技術は、実際に、それは最初に想定され、個々の精神発達の改善に削減されます。 また、いなくても前面の開発、及び情報指定の複雑さを認識し、それを分析し、意思決定の採択に賛成して、適切な結論を引き出す能力にあっています。

また、人は簡単にテキストや複雑さの任意のレベルの口頭発表の概要を説明できることが想定され、ように主要なアイデアが教え材料をもとに、独自の判断を下すために働く特定、および、抄録を行うことができるようになります。D.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ja.unansea.com. Theme powered by WordPress.