Facebookユーザーは、自分の「ニュースのバブル」を作成します

他のニュースをもっと取りつかれているFacebookユーザーは、新しい研究によると、ニュースソースの数が少ないに対処する必要がありそうです。

それは、新しい研究については何ですか

これは、ソーシャルメディアの偏光のアーキテクチャを見ている - 基本的に、人々が効果的に代替意見の反対のグループをソートとフィルタリングを扱うことができますか。 「Facebookは」彼らは好きなコンテンツを提示することができますアルゴリズムを使用していますが、以前の研究では、ソーシャルネットワークの人々の適切な選択は、これらの人々を参照してくださいビュー、あらゆる種類のに強い影響を持っていることを示しています。

雑誌「米国科学アカデミー紀要」に3月6日発表され、新たな研究では、また、その選択の問題を指摘しています。 この研究は、2015年12月に2010年1月からの期間中3.76億「フェイスブック」のユーザーの活動に焦点を当て、彼らは920の別の報道機関と相互作用する方法についての第二。

トラッキング、ハスキー、「フェイスブック」に掲載ニュース記事を再投稿やコメントは、イタリアでのニュルンベルクの学校からウォルターKvatrachiochchi率いる研究者を分析しました。 彼らは、人々が使用してどのくらいのソースどのニュースが決まります。

研究の印象的な結果

最も顕著な結果は、原則として、各ユーザー「フェイスブック」を選択するからニュースソースの膨大な量にもかかわらず、ほんの数ページに着目し、1であることが判明しました。 そして、より多くのアクティブユーザーが好き、コメント、要塞、彼は少数のソースに彼のエネルギーを焦点を当てていること可能性が高いという点にありました。

研究者を説明 - 「ユーザーの中で、ページの特定のセットに彼らの活動を制限する自然な傾向があります。 - 私たちのデータによると、「フェイスブック」上でニュースを読むときは、選択的な作用によって支配されます」。

研究者は、それぞれの人が、また、報道機関の限られた数を見ることがわかりました。 ユーザーの活動は、報道機関の特定のサブセット内でグループ化、およびサブセット間にはほとんどのクロス読書を指摘しました。

どのようにソーシャルメディアの偏光

ベン・シュナイダーマン言うことで、ソーシャルメディアを調べメリーランド、大学のコンピュータサイエンスの教授、これは大規模なデータセットに基づく研究では、ソーシャルメディアの偏光の研究文献に歓迎されています。

「これは、人々が情報を受信、それを通して、いわゆるバブルフィルタまたは分離方法の存在を支持する追加の証拠を提供し、」 - 新しい研究に関与していないシュナイダーマンは言いました。

地理的分布

しかし、研究者は、ユーザーが少なくとも地理的に、実際の報道よりも都会的であったことを指摘しました。 これは、情報ページが相互に、または共有コンテンツページをlaykatことができますが、これらのネットワークは、より地理的に制限されたネットワークのユーザーよりも、です。 普通のユーザーは通常、国際ページと対話し、研究者は注意してください。

コンピュータモデル

これらは、ユーザーとの対話がいかに見るために、研究者たちは、人々が行番号に提出した所定の意見を与えされたコンピュータモデルを作成しました。 モデルはあなたが同意したとの情報を上げて、あなたの仮定に挑戦する情報を収集する傾向を反映しています。 コンピュータモデルは、個々の意見からあまりにも異なっているページが拒否されることを示し、このようなシフトをシミュレートします。 確証バイアスのこのコンピュータのバージョンは、実際にFacebook上に存在するのと同様のモデルにつながっています。 これは、ソーシャルネットワークの偏光があることを示唆している、研究者は言いました。

feykovyeニュース

これは、ユーザーの確認は、いわゆる「偽のニュース、」研究者は注意を根絶しようとしているなどのFacebookやGoogleなどの企業のためのつまずきことができますオフセット。 用語「偽のニュースは、」ユーザーを引き付けるために求める企業が発行し、完全に虚偽の記事を参照して、自分のWebページ上の「フェイスブック」には、広告の記事でいっぱい。

「ニュース子猫や自分撮りビデオと同じダイナミクス人気を持っている」、 - 彼の記事では、科学者を書き込みます。 また、研究の著者らは、彼らが虚偽の情報に衝突する前に、最近の研究では、警告の人々はガード上にあることを示しているが、競合する物語とこれらの物語に基づいて政治的、社会的な議論は、（そのような事実の検証などの戦略に耐性があることに注意してください）有効であることができます。

人々は「友人の間のコミュニティを形成し、そして彼らの友人が相互に密接に関連しているが、弱い自分のコミュニティ外の人々に関連付けられている - シュナイダーマンは言いました。 - そのコミュニティ内で配布されるニュースがあるのであれば、彼らはそれを信じる傾向にあるが、それはそれについては、このコミュニティの外に表示された場合は、おそらく知らないだろう」。