不確実性を伴うダウン、または確率を見つける方法

そうであってもなくても、私たちの人生はあらゆる種類の事故に満ちています。 したがって、私たちのそれぞれは、イベントの確率を見つける方法を知ることに煩わされることはありませんでした。 これは、不確実性を伴うあらゆる状況下で適切な決定を下すのに役立ちます。 例えば、そのような知識は、投資オプションの選択、株や宝くじの勝利の可能性の評価、個人的な目標達成の現実の決定などに非常に有用です。

確率論の公式

原則として、このトピックの研究にはあまり時間がかかりません。 「ある現象の確率を見つける方法」という質問に対する答えを得るには、主要な概念を理解し、計算の基礎となる基本原則を覚えておく必要があります。 したがって、統計によると、調査対象のイベントは、A1、A2、...、Anで示されます。 それぞれの成果はともに良好な成果（m）と、全体的な成果の両方を示しています。 たとえば、偶数の点がキューブの最上部にくる確率を見つける方法に興味があります。 次に、Aはダイスロール、 mは2,4,6ポイントの落下（3つの好ましい変形）、nは6つの可能な変形である。 計算式自体は次のとおりです。

P（A）= m / nである。

この例では、必要な確率は1/3であることを計算するのは簡単です。 結果が1に近づくほど、 そのような イベントが実際に起こる可能性が高くなります。逆もまた同様です。 ここに確率論があります。

例

1つの結果ですべてが非常に簡単です。 しかし、イベントが次々に行く場合、どのように確率を見つけるか？ この例を考えてみましょう：カードデッキから（36枚）カードが1枚表示された後、もう一度デッキに隠され、次のカードが引き出されます。 どのように少なくとも1つのケースで女性が急いで出てきた可能性を見つけるか？ 次のルールが存在します。互換性のない単純なイベントに分割できる複雑なイベントを検討している場合は、最初にそれぞれの結果を計算してから追加することができます。 私たちの場合、それは次のようになります： _1/36 + _1/36 = _1/18 。 しかし、いくつかの独立したイベントが同時に発生するのはどうですか？ その後、結果は掛け算されます！ 例えば、2つのコインが同時に落とされた場合、2つのテールが同時に落ちる確率は、1/2 *½= 0.25になります。

さあ、もっと複雑な例を考えましょう。 30枚のチケットのうち10枚が勝っている本の宝くじに当たったとします。 以下を決定する必要があります。

1. 両方が勝つ可能性。
2. 少なくとも1人は賞金を得るでしょう。
3. どちらも失うだろう。

最初のケースを考えてみましょう。 それは2つのイベントに分けることができます：最初のチケットは幸せになり、2番目のチケットも幸せになります。 各プルダウン後にバリアントの総数が減少するため、イベントが依存していることを考慮に入れます。 我々は得る：

10/30 * 9/29 = 0.1034。

2番目のケースでは、失うチケットの確率を決定し、それがアカウントの最初のものか、2番目のものかを考慮に入れる必要があります：10/30 * 20/29 + 20/29 * 10/30 = 0.4598。

最後に、宝くじが演奏されたときの3番目のケースでは、20/30 * 19/29 = 0.4368という1つの本を取得することはできません。