実験方法：説明、長所と短所

周囲の現実の知識の一環として、科学機器は、パイロットスタディすなわち、経験の多くの手段を提供しています。 それは、繰り返しや証拠の原則に基づいているため、実験では、最も効果的なの一つです。 さらに重要なことは、実験的な方法を問わず、伝統的な観察から区別するランダム要因の、個々の現象を研究することが可能となります。

研究資金の方法として、技術

観察により実践的な知識と比較すると、実験は、予め設定されたパラメータの結果の解釈と特定のタスクが先行準備研究として編成します。 重要な特徴はまた、そのような知識のプロセスに関与する研究者です。 また、科学的な実験の方法は、その下の同じ条件の再組織化の可能性のおかげで、正確で、より信頼性の高い情報です。 したがって、特定の現象に法律に個々の実験の要素、同定および他の特性との間の因果関係を確立することが可能です。

計測機器や技術的な装置を利用していることが多いの実験の組織では、データの正確性を可能にします。 それは完全に作者によって制御されるので、実験方法の古典的な記述は、実験室での研究プロセスとして表すことができるが、後述する他の方法現実の知識の概念があります。

実験モデル

一般的に完璧な孤立とランダム実験。 前者は一つの理由または別のための科学観測の面で、つまり、実際に実装することができないモデル組織が含まれます。 この技術は、研究の対象に関連したタスクを完了するのに役立ちますが、また、個々のエラーを特定することにより、実験方法の改善に寄与するだけでなく。 ランダム実験のモデルとしては、それは本当のテストを満たすことができ、ランダムな経験の概念に基づいて構築されていますが、それの結果は予測できません。 ランダムな実験方法は、要件の広い範囲を遵守する必要があります。 例えば、数学モデルにより調製研究では、それが適切に実験を記述しなければなりません。 また、問題文の場合は研究者は、実験の初期数学的データと一致しますその中のモデルを、特定した結果が得。

実験の株式方式の種類には？

実際には、最も一般的に使用される物理的、コンピュータ、思考と批判的実験。 自然の知識で構成され、最も一般的な物理実験、。 これらの実験では、具体的には、理論的な研究で検討した物理学の誤った仮説を識別します。 計算機実験は、コンピュータ・プロセスに接続されています。 試験の専門家は、識別された特性および特徴についての情報を与えることの結果として、特定のオブジェクトの生データを処理しました。 思考実験方法は、物理学や哲学などの研究のさまざまな分野に影響を与えることができます。 その主な違いはない実際には、しかし、想像力で現実の状況を再現することです。 ターンでは、重要な実験は、特定のオブジェクトや現象、および特定の仮説や理論の確認や反論の研究に焦点を当てていません。

心理実験の特長

実験の別のグループは、心理的な球体で、独自仕様の原因となります。 この方向での研究の主な対象は精神です。 したがって、研究のための条件は、直接テストの生命活動を決定します。 そして、この方法自体の基本的な原則との競合を挙げることができます。 研究の他のタイプに比べて完全に制御し、試験した条件の作成時にカウントすることはできません。 それだけで心理的な実験を提供します偏ったデータから来ることができます。 実験の効果は全体として身体に影響を与えるため、心理的な研究方法は、また、精神活動のプロセスのいずれかを選択することができます。 このような研究は、人々にや動物にして行うことができます。 最初のケースでは、時間の条件は、元のテスト命令を含みます。

自然と実験室での実験

この部門はまたの概念に含まれる 心理学的実験。 この場合には、被験者の精神活動に最小の干渉を想定しているように天然の研究は、科学的観察とある程度相関させることができます。 ちなみに、ここでは、自然法の重要な利点があります。 実験中の重要な機能への介入が不足しているため、テストは暗闇に残ることができます。 つまり、それは研究の事実には影響しません。 一方、原因モニタリングの可能性がないために、心理学の科学実験のこの方法は効果がないと考えられています。 実験室での実験の逆の特性と利点を引き起こします。 これらの研究のテストはおそらく人為的に特定、その興味深い事実に焦点を当て、学習プロセスを編成することができます。 しかし、この場合には、研究者と対象者との間の緊密な相互作用の必要性は主観的結果を決定しました。

実験方法の利点

研究のこのようなアプローチの利点は、特に真の説明責任の条件です。 研究者は大幅な作業を容易にし、その機能やリソースに応じた処理を、開催しています。 実験方法の尊厳は、それはテストの条件の変化のための調整をせずにデータを絞り込むために私たちを有効に繰り返す可能性を提供します。 一方、柔軟なプロセス補正機能を使用すると、特定の資質やオブジェクトのプロパティの変更のダイナミクスを追跡することを可能にします。

もちろん、この方法の主な利点は、データの精度があります。 このパラメータは、プロセス条件が用意されているかを正確に依存するが、所定のパラメータの範囲内で、かつ高い信頼性に頼ることができます。 観察法の検出の精度の点でこれらの試験の特にメリット。 研究の過程で外部干渉要因を排除するコントロールの背景に実験。

制限事項

組織のエラーに関連実験方法の主要な弱点。 また、それは非常に正確になります条件の面である観察と比較すべきです。 もう一つの問題は、すべての点で実験の観察とは対照的に固定されたプロセスであるということです。 さらに、実験方法の欠点は、人工的な現象の不可能性、および反復プロセスに接続されています。 技術アプリケーションの別の球は組織の大幅な財政投資を必要とするという事実は言うまでもありません。

実験の使用例

物理現象を研究しエラトステネスキレンスク、によって行われ最初の実験の一つ。 彼の研究の本質は、自然な方法で地球の半径を計算することでした。 彼は6300キロの半径ことを締結し、まったく偏りがなかった点までの距離を相関させることにより、パラメータを許可、夏至の地球の太陽からの乖離の程度を使用していました。 実際のインジケータとの違いは、メソッドが実行されたと高い精度を意味わずか5％です。 実験、心理学に反映されるの例としては、数学的な精度にふりをすることはできませんが、彼らは注目に値します。

例えば、1951年に研究者のグループは、実験群、適合性を検討することであったその目的を実施しました。 参加者は、容疑者のビジョンをテストスティックの数と位置についての簡単な質問に対する回答を提供するように求めました。 この違いを識別し、方法が基づいていた - この場合は、すべて一人の参加者に過ぎず、チームが誤った結果を与えることが与えられました。 実験、何度も再現されているの例としては、最終的には不本意な結果を与えました。 明らかに間違って一人で残った参加者が、支配的な意見は、ほとんどの場合、また彼と一緒に同意しました。

結論

実験的研究は間違いなく拡大し、世界についての人間の深い表現を行います。 しかし、この方法のすべての領域を使用することができません。 観察、実験、および複合体中の実験は、お互いを補完し、より多くの情報を提供します。 そこ別途可能な異なる方法の研究における方法がありますが、合理化研究センターの利益のためにますますアプローチの組み合わせを使用します。 同時に、我々は理論や仮説の発展の文脈において基本的な役割は、まだ実験的な研究を持っていることを認識しなければなりません。